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第一層：CDN 國內網絡分布主要南電信北聯通，造成跨地區訪問延遲大問題，對于有一定訪問量網站來說，增加CDN（內容分發網絡）層可有效改善此現象，也是網站加速的最好選擇。CDN把網站頁面緩存到全國分布的節點上，用戶訪問時從最近的機房獲取數據，這樣大大減少網絡訪問的路徑。如果想自己搭建CDN，不建議這么做，因為什么呢？其實說白了，就是什么事別往運維上攔。CDN架構部署不復雜，影響效果的因素卻很多，后期管理維護也比較復雜，想達到預期的效果確非易事，這是一個費力不討好的活，最后老板還是感覺是你能力不足。建議找專做CDN的公司，費用也不貴，有抗流量攻擊能力，效果也很好，運維也少很多事，何樂而不為呢！ 第二層：反向代理（網頁緩存） 如果CDN沒有緩存要請求的數據則向這層發起請求，在代理服務器配置緩存功能（本地），代理服務器就查找本地緩存是否有CDN請求的數據，如果有就直接返回給CDN，如果沒有則請求后端負載均衡器然后轉發給WEB服務器返回數據給代理服務器，代理服務器再將結果給CDN。代理服務器一般緩存不經常變動的靜態頁面，如image、js、css、html等，主流的緩存軟件有Squid、Varnish、Nginx。 第三層：負載均衡 訪問量較大的網站都會用到負載均衡，因為這是解決單臺服務器性能瓶頸的最好辦法。反向代理將請求轉發給負載均衡器，負載均衡器根據算法（輪訓、負載情況選擇后端等）交給后端WEB服務處理，WEB服務處理完成后直接返回數據給反向代理服務器。負載均衡合理分配請求給后端多臺WEB服務器，減輕單臺服務器并發負載，并保證服務可用性。主流的負載均衡軟件有LVS、HAProxy、Nginx。 第四層：WEB服務 WEB服務是處理用戶請求的，WEB服務處理效率，直接影響到訪問速度，為避免這層因素造成訪問慢，應對其進行調優，讓WEB服務發揮到最佳狀態。常見的WEB服務有Apache和Nginx。 Apache優化： ).工作模式選擇及優化 apache有兩種常見工作模式，worker和prefork，默認是worker，是混合型的MPM（多路處理模塊），支持多進程和多線程，由線程來處理請求，所以可以處理更多請求，提高并發能力，系統資源開銷也小于基于進程的MPM，由于線程使用進程內存空間，進程崩潰會導致其下線程崩潰。而prefork是非線程型MPM，進程占用系統資源也比worker多，由于進程處理連接，在工作效率上也比worker更穩定。可通過apache2 –l查看當前工作模式，在編譯時使用—with-mpm參數指定工作模式。根據自己業務需求選擇不同工作模式，再適當增加工作模式相關參數，可提高處理能力。 3).fastcgi優化 nginx不支持直接調用或者解析動態程序（php），必須通過fastcgi（通用網關接口）來啟動php-fpm進程來解析php腳本。也就是說用戶請求先到nginx，nginx再將動態解析交給fastcgi，fastcgi啟動php-fpm解析php腳本。所以我們有必要對fastcgi和php-fpm進行適當的參數優化。 小結： 啟用壓縮模塊可以節省一部分帶寬，會增加WEB端CPU處理，但在上圖網站架構中，WEB端啟用壓縮模塊并沒有起到作用，因為傳輸到上層走的是局域網。對于直接面向用戶的架構還是要啟用的。WEB也不用啟用expires模塊，因為有了反向代理服務器和CDN，所以到不了用戶瀏覽器，開啟起不到作用。 如果反向代理使用nginx做代理，可開啟expires模塊，將靜態文件緩存到用戶瀏覽器，瀏覽器發起請求時，先判斷本地緩存是否有請求的數據，如果有再判斷是否過期，如果不過期就直接瀏覽緩存數據，哪怕服務器資源已經改變，所以要根據業務情況合理設置過期時間。 5. 利用PHP緩存器提高代碼執行效率 php程序在沒有使用緩存器情況下，每次請求php頁面，php都會對此頁面進行代碼編譯，這就意味著重復的編譯工作會增加服務器負載。有了緩存器就會把每次編譯后的數據緩存到共享內存中，下次訪問直接使用緩沖區已編譯好的代碼，從而避免重復的編譯過程，以加快其執行效率。因此PHP網站使用緩存器是完全有必要的！主流的PHP緩存器有：eAccelerator、XCache 第五層：動靜分離 動靜分離，顧名思義，是將動態頁面和靜態頁面分離到不同服務器上處理，比如使用web是nginx，可以讓fastcgi部署到單獨一臺服務器，專門解析php動態頁面，靜態頁面默認由nginx處理，并做好緩存策略。再比如一個商城網站，會有大量的圖片，可以考慮增加文件服務器組，將請求圖片和上傳圖片的都交給文件服務器處理。文件服務器主流使用NFS，存在單點故障，可以DRBD+HeartBeat+NFS部署高可用，如果單臺壓力過大，考慮使用分布式文件系統，如GlusterFS、MooseFS等。 DRBD+HeartBeat+NFS博文：http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1362539 第六層：數據庫緩存 利用緩存技術，把熱數據緩存到內存中，如果請求的數據在緩存中，就直接返回，否則去數據庫中取，并更新把拿的數據更新到緩存系統，提高讀性能，降低數據庫壓力。緩存實現有本地緩存和分布式緩存，本地緩存是將數據緩存到本地服務器內存中或者文件中。分布式緩存是將數據緩存到內存中，是分布式的，可以緩存海量數據，擴展性好。主流的分布式緩存系統有Memcached和Redis，Memcached性能穩定，速度很快，QPS可達8w左右。如果想數據持久化就選擇用Redis，性能不低于Memcached。 第七層：數據庫 這層在整個網站架構中起著主導型作用，直接決定用戶體驗，相對架構優化也比較復雜，具體請參考博文：http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 核心思路：減少請求層，盡可能讓前端層返回用戶請求的數據，減少后端服務器訪問頻率，最重要是數據庫層。